Solo se puede acceder al modelo de pronóstico si la opción está marcada en la página Administración, la ventana Parámetros de carpeta y si se seleccionó Nivel avanzado.
El módulo Previsión calcula automáticamente las previsiones de ventas para los períodos futuros en el proceso de planificación. Este módulo utiliza métodos de extrapolación clásicos, en particular modelos de suavizado exponencial. Estas previsiones se pueden utilizar:
•Ya sea para establecer los Planes de Ventas y Operaciones. En este caso, el módulo de pronóstico genera pronósticos mensuales, que pueden transferirse a la ventana de Planes de Ventas y Operaciones. Al módulo de pronóstico se accede mediante el botón Previsión en la ventana Planes de ventas y operaciones.
•para estimar los requisitos a corto plazo. En este caso, el módulo de pronóstico generará pronósticos semanales que se pueden transferir a la ventana Previsión de ventas. En este caso, se accede al módulo de previsión a través del botón Previsiones, ya sea en la ventana Mantenimiento del pronóstico de ventas del artículo o en la ventana Tabla de previsión de ventas.
Si se tiene en cuenta el proceso de
distribución (a los diferentes centros de distribución) (a través del
procedimiento DRP), se ingresan los pronósticos a corto plazo para cada
centro de distribución (además de los pronósticos directos para la planta).
La implementación de métodos de
extrapolación requiere datos sobre ventas pasadas: en otras palabras, es
necesario tener datos históricos de ventas. Estas series de tiempo deben
ingresarse.
Entonces es necesario elegir los parámetros numéricos del modelo
de pronóstico, claramente para minimizar los errores de pronóstico. El modelo de
pronóstico correspondiente se aplica a los datos históricos que describen las
ventas anteriores. Se pueden calcular tres indicadores de error de pronóstico
para un procedimiento de pronóstico:
•El error algebraico medio, es decir, el error promedio entre los pronósticos calculados y las ventas observadas correspondientes (en un horizonte dado).
•El error absoluto medio, es decir, el error absoluto medio entre los pronósticos calculados y las ventas observadas correspondientes (en un horizonte dado).
•El error cuadrático medio, es decir, el error cuadrático promedio entre los pronósticos calculados y las ventas observadas correspondientes (en un horizonte dado).
Cuando estos indicadores de error son bajos, el modelo de pronóstico es un modelo eficiente. Por lo tanto, es necesario encontrar el mejor modelo y los mejores parámetros para garantizar bajos indicadores de error. Una vez que se ha diseñado un modelo satisfactorio, las previsiones se pueden generar y transferir a las ventanas asociadas (la ventana Planes de Ventas y Operaciones y la ventana Mantenimiento de Previsión de Ventas)
Nota: El objetivo de este documento no es explicar en detalle la teoría y los principios principales de la previsión de ventas y los modelos asociados. Para obtener información más detallada sobre estos temas, es necesario consultar los libros que tratan directamente con el tema.