On accède à la définition des paramètres du modèle de prévision par article et, éventuellement, par entrepôt, grâce au bouton Modèle de la fenêtre des résultats du modèle de prévision. En résumé, le modèle de prévision comporte trois parties :
•Le modèle de base de prévision : on peut choisir ici soit la prévision naïve qui consiste à prendre comme prévision la dernière demande, soit une moyenne mobile, soit un lissage exponentiel simple.
•Si la demande moyenne augmente ou diminue régulièrement, on peut apporter une correction de tendance, soit additive si la variation de la moyenne est linéaire, soit multiplicative, si la variation est exponentielle.
•Si la demande subit des variations saisonnières à moyen ou à court terme, on peut apporter une correction de saisonnalité, soit en valeur absolue (saisonnalité additive), soit en valeur relative (saisonnalité multiplicative).
Le bouton Test permet d’évaluer la méthode de prévision et l’effet des divers paramètres. Les résultats successifs s’affichent dans le tableau.
On peut rappeler l’une des combinaisons de paramètres en cliquant sur la ligne correspondante du tableau.
Le bouton Optimiser recherche la combinaison de coefficients de lissage qui minimise soit la valeur absolue de l’écart algébrique moyen, soit la valeur de l’écart absolu moyen, soit la valeur de l’écart quadratique moyen selon l’option choisie dans le cadre Critère d’optimisation. Noter que l’optimisation n’utilise que le lissage exponentiel et retient les choix de correction de tendance et de saisonnalité (aucune, additive, multiplicative) sélectionnés.
Lorsque l’on est satisfait du résultat obtenu, on clique sur OK. L’ensemble des paramètres est enregistré. Les données sont transférées dans la fenêtre des résultats sur laquelle on peut voir le graphique correspondant.